Android-приложение для поиска дешевых авиабилетов: play.google.com
Главная -> Дистанционное зондирование

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 [101] 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129


Рис. VI.2. Приблизительные центры кадров Ландсат, необходимые для покрытия иссгедуемой области

делах. Классификацию необходимо было выполнять с использованием классификатора с решающим правилом по максимуму правдоподобия с оценками априорных вероятностей, полученными из архивных справочных данных. Результаты классификации следовало дать в форме таблиц и преобразовать их в оценки области.

Реализация проекта

Четвертый этап -это стадия, во время которой фактически выполняется работа по проекту. Проект такого объема требует участия большого числа специалистов, значительных затрат

машинных ресурсов, а также четкого управления всей работой. Хотя не следует пренебрегать вопросами управления проектом прикладного дистанционного исследования, кажется целесообразным в этой книге придать особое значение техническим аспектам проекта. Поэтому мы не будем подробно рассматривать управление проектом. Сбор данных. На рис. VI.2 показана исследуемая область и центры 33 кадров Ландсат, необходимых для покрытия области. Данные для идентификации озимой пшеницы требовались в период с сентября по декабрь; пшеницы, кукурузы и сои - с апреля по август. Поскольку получение оценок площади земли в акрах за три недели сбора данных являлось важным требованием проекта, агентству распределения данных* были сформулированы стандартные требования на период исследования для всех кадров с центрами в исследуемой области и облачным покрытием менее 70%. При таком порядке и изображения, и машинно-совместимые магнитные ленты для всех кадров, отвечающих характеристикам, загружались бы как можно быстрее.

Целесообразность решения об установлении стандартных •требований для данных с области, имеющей 70% облачного покрытия, может показаться сомнительной. Но даже если кадр имеет такой высокий процент облачного покрытия, вполне возможно, что исследуемые области могут быть и без облаков. Можно применить другой подход, который заключается в установлении стандартных требований только к достаточному числу изображений для предварительного отбора, и после получения этих изображений определяют соотношение изображений

* Центр данных системы наблюдения ресурсов Земли (BROS). Геологическая служба США, Су-Фолс, Южная Дакота.



14 машинно-совместимых магнитных лент для тех кадров, которые оказались пригодными. При такой системе получение данных и их анализ могут выполняться только со значительной задержкой. После сравнения целей проекта, связанных со своевременностью получения данных, со стоимостью их получения (вероятно, уже ненужных), стало ясно, что правильная стратегия состояла в установлении требований ко всем необходимым данным. Стандартные требования были установлены также к негативам Ландсат каналов 5 (0,6-0,7 мкм) и 7 (0,8- 1,1 мкм), ширина которых должна была быть 70 мм для всех кадров многоспектральных сканерных данных, охватывающих любую часть области трех штатов, независимо от того, находятся их центры в исследуемой области или нет. Эти каналы были выбраны для того, чтобы для каждого кадра получить один аэрофотоснимок в видимом диапазоне и один - в ближнем инфракрасном. Для предварительной визуальной проверки данных Ландсат на облачное покрытие и другие факторы качества данных использовались 70-миллиметровые негативы. Эта проверка помогла достигнуть, во-первых, быстрого и недорогого способа определения того, нужна ли предварительная обработка для преобразования машинно-совместимой магнитной ленты Ландсат в форму, совместимую с системой программного обеспечения для анализа, и, во-вторых, эффективного средства идентификации кадров, содержащих полезную информацию, которая, однако, не соответствовала стандартным требованиям к машинно-совместимой магнитной ленте. Например, центр кадра мог находиться вне исследуемой области, и только очень небольшая часть данных попадала в нее. Но если часть кадра без облаков, имеющего, например, 80%-ное облачное покрытие, находится в исследуемой области, такие данные желательно было бы иметь для анализа. В таком случае устанавливалось специальное требование для машинно-совместимой магнитной ленты, так как при стандартном требовании к ленте данные для кадра с 80%-ным облачным покрытием .не были бы получены.

Кроме данных Ландсат, с 40% округов исследуемой области были собраны крупномасштабные цветные и цветные инфракрасные фотоснимки, т. е. справочные данные. Для сбора фотоснимков шесть раз в год: в сентябре, ноябре, апреле, июне, июле и августе - использовались две установленные на борту самолета марки Сессна 310 аэрофотокамеры модели 103 Халь-чер с 70-миллиметровой пленкой. Для минимизации навигационных ошибок маршруты полета проходили над дорогами штата на высоте 1500 м (5000 футов). Пять маршрутов полета над штатом Индиана показаны на рис. VI.3. Требования к сбору данных: аэрофотоснимки должны иметь менее 15% облачного покрытия, угол Солнца должен быть более 35° и, по возможности, данные должны поступать в течение 7 дней, когда во время витка Ландсат нет облачного покрытия. В требования к



Ла-Порте св. Джозеф Саут-Бенд

Злкхврт

Лангранж

Стьюбен

Ди Кальб

I Аллен


текндтна™ «огега для получения аэрофотоснимков в шта-



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 [101] 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129



0.0138
Яндекс.Метрика