Android-приложение для поиска дешевых авиабилетов: play.google.com
Главная -> Дистанционное зондирование

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 [128] 129

«существенная pa3MepH0CTb»{«intrinsic dimensionality*) относится к наименьщему числу переменных, которое может использоваться для точного представления набора данных.

Разрешение, разрешающая способность (resolution, resolving power). Мера способности оптической системы различать сигналы, которые близко расположены в пространстве или спектрально похожи. Пространственное разрешение - это мера наименьшего углового или линейного разделения двух объектов (обычно выраженная в радианах или метрах), причем чем меньше параметр разрешения, тем большую разрешающую способность он обозначает. Спектральное разрешение - это мера как дискретности полос частот, так и чувствительности датчика для различения градаций яркости; например, три датчика Ландсат 1 и Ландсат 2 были чувствительными в областях длин волн более 0,1 мкм и могли различить 128 уровней спектральной интенсивности; четвертый датчик был чувствителен в области 0,3 мкм и мог различить 64 уровня интенсивности. (Термин «тепловое разрешение» можно также использовать для описания чувствительности датчиков, измеряющих испускаемое излучение.) Пространственная разрешающая способность системы дистанционного зондирования является также функцией спектральных различий между объектами в сцене и их фоном, формы объектов и отношения сигнал/шум системы.

Распознавание образов (pattern recognition). Автоматический процесс, с помощью которого неидентифицированные об-\разы можно классифицировать в ограниченное число дискретных классов, путем сравнения с другими образами, определяющими классы, или характеристиками.

Рассеяние (scattering). Отражение и преломление электромагнитной энергии частицами атмосферы; часто зависит от длины волны. (См. Рассеяние Релея, Рассеяние Ми, Неселек-тиБное рассеяние.)

Рассеяние Ми (Mie scattering). Рассеяние электромагнитной энергии частицами в атмосфере, которые можно сравнить по размеру с длиной волны рассеиваемой энергии.

Рассеяние Релея (Rayleigli scattering). Зависящее от длины волны рассеяние в атмосфере электромагнитного излучения частицами, размеры которых значительно меньше рассеиваемых длин волн.

Расширение сигнатуры (signature extension). Использование обучающих статистик, полученных по одной географической области для классификации данных сходных областей, находящихся на некотором расстоянии друг от друга; включает учет изменений в атмосфере и других географических и временных условий, которые могут вызвать различия уровней сигналов для отдельных исследуемых классов. (См. Спектральная сигнатура.)

Световое перо (light pen). Прибор типа указателя, используемый вместе с экраном дисплея, формирующий сигнал с



целью идентификации для последующей ссылки конкретных элементов, воспроизводимых на экране. (См. рис. IV. 9.)

Серое тело (gray body). Поглотитель/излучатель энергии, имеющий кривую спектрального радиационного выхода энергии такой же функциональной формы, как кривая излучения идеального абсолютно черного тела, но разделенную на постоянный множитель для каждой длины волны. Это эквивалентно тому, что излучательная способность серого тела мень-ще 1,0 и одинакова на всех длинах волн.

Сжатие данных (data compression). Любой метод уплотнения-имеющихся данных таким образом, чтобы сделать более эффективным хранение или передачу данных с минимальной потерей информации. (См. разд. IV. 4.)

Сигнал (signal). Возмущение (например, импульс электромагнитной энергии), переданное через линию связи или систему. Сигналы получаются датчиком от объекта и преобразуются в другую форму для передачи системе обработки.

Сигнатура (signature). См. Спектральная сигнатура.

Синоптический вид (synoptic view). Способность визуального (либо другого способа) измерения далеко расположенных; друг от друга областей одновременно и в одинаковых условиях; например, общий вид большой части земной поверхности, который можно получить с высоты полета спутника.

Система обработки (processing system). Часть системы дистанционного зондирования, следующая за сценой и системой? датчиков, включающая обработку, анализ данных и представление результатов.

Система сбора данных (data-acquisition system). Ряд приборов и средств, с помощью которых измеряются физические-переменные и записываются до ввода в систему обработки, данных.

Сложность измерений (measurement complexity). В цифровых многоспектральных данных это показатель того, насколько подробны измерения спектральной энергии, основанные на числе используемых спектральных каналов и числе уровней яркости, записанных в каждом канале.

Совмещение (registration). Процесс геометрического выравнивания двух или более множеств изображений, при котором элементы разрешения для одной области Земли можно наложить цифровым образом или визуально. Совмещаемые данные-могут быть одного типа, но получены различными датчиками или собраны в различные моменты времени.

Спектральная информация (spectral information). Информация, передаваемая спектральными характеристиками отдельных элементов разрешения сцены.

Спектральная карта (spectral map). Карта классификации,, классы которой основаны на относительных спектральных свойствах, а не на представляемых типах покрытия Земли. Часта-396



является результатом неконтролируемой классификации (unsu--pervised classification).

Спектральная плотность энергетической освещенности (spectral irradiance). См. Энергетическая освещенность.

Спектральная плотность энергетической яркости (spectral radiance). Энергетическая яркость объекта или поверхности, описанная как расиределение энергии по спектру.

Спектральная полоса (spectral band). Определенная непрерывная область длин волн (в электромагнитном спектре; например, спектральная полоса от 0,5 до 0,6 мкм. Также называется диапазоном длин волн.

Спектральная сигнатура (spectral signature). Спектральная характеристика объекта или класса объектов на поверхности Земли. Часто используется при излишне упрощенном понимании сложности проблемы спектрального представления в естественной сцене. (См. разд. V. 5.)

Спектральные диапазоны (spectral regions). Выделенные для удобства диапазоны длин волн электромагнитного спектра, например, видимый диапазон, рентгеновский диапазон, инфракрасный диапазон, средний инфракрасный диапазон.

Спектральный отклик (spectral response). Характеристика материала как функция длины волны относительно падающей электромагнитной энергии, в частности, в терминах измеряемой энергии, отраженной от материала и излученной им.

Спектральный радиационный выход энергии (spectral га-\diant exitance). Мера энергии излучения на единицу площади, зависимая от длины волны энергии, излученной исследуемым объектом или поверхностью.

Спектрометр (spectrometer). Оптический прибор, используемый для измерения видимого электромагнитного излучения от объекта в одном или более фиксированных диапазонах длин волн или последовательно в ряде длин волн.

Спектроскопия (spectroscopy). Раздел физики, рассматривающий получение, передачу, измерение и интерпретацию электромагнитных спектров.

Спектры (spectra). Данные, полученные в результате спект-)ального сканирования; измерения изменений спектральных характеристик в диапазоне длин волн одной области, находя-хеяся под наблюдением.

Справочные данные (reference data). Данные о физическом состоянии Земли, полученные из других источников, а не из первичных данных дистанционного зондирования, и используемые для подтверждения анализа данных дистанционного зондирования. Они обычно включают карты, аэрофотоснимки и другую топографическую информацию, измерения температуры, данные об атмосферных условиях. К ним также относят некоторые виды дополнительных и эфемерных данных. В большинстве случаев справочные данные более пригодны, если их собирать одновременно с первичными данными. Обозначаются также



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 [128] 129



0.0713
Яндекс.Метрика