Android-приложение для поиска дешевых авиабилетов: play.google.com
Главная -> Дистанционное зондирование

0 1 2 3 4 [5] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129

Рис. 1.12. Обычный аэрофотоснимок и его визуальное представление в отдельных спектральных диапазонах:

А - люцерна, BS - обнаженная почва, С - кукуруза, DA - отклонения, О - овес, Р - пастбища, R - рожь, RC - клевер луговой, S - соя, W - пшеница



0/Ю-0,ЦЗмкм


о,чв-о,адмкм





0,50-0,51 мкм




52-0,54 MKu,



0,62-0,65 мкм


05-0,57мкм


0,66-0,71 мкм



0,72-0,79мкм


о,ео-о,эЭмкм




Аэрофотоснимок



1;

u,ifov,47mkm


0,55-0,57 MKM


P«c. 1.13. Аэрофотоснимок и его визуальное преде спектральных диапазонах

0,72-079 мкм

•тавление в трех

ные, представленные в той же форме, что и на рис. 1.8,6. В этом случае данные представляются в многомерном пространстве так, чтобы было видно действительное распределение двух классов. Когда два набора данных приведены в одной системе координат, как показано на рис. 1.17, совершенно очевидно, что можно почти полностью разделить классы даже с помощью линейной границы решения, несмотря на большое пере-:24



0 1 2 3 4 [5] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129



0.0064
Яндекс.Метрика