Android-приложение для поиска дешевых авиабилетов: play.google.com
Главная -> Дистанционное зондирование

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 [73] 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129

пример. Корпорация ио производству машин для дистанционных исследований (сокрашенно RSM)* предложила систему, показанную на рис. IV.10, состоящую из сиециализирован-ного процессора с двумя запоминающими устройствами на магнитной ленте, цифрового дисплея, алфавитно-цифрового печатающего устройства и лазерного печатающего устройства. RSM указала, что машинно-совместимые магнитные ленты (МСЛ) могут быть введены в специализированный процессор и выведе-


Представление изображения Отбор полей Статистики Классификация Выделение границ геометрическая коррекция

Лазерное

печатающее

устройство

Табличное

печатающее

устройство

Цифровой дисплей

Рис. IV.10. Блок-схема системы, которую могла бы предложить фирма по производству машин для дистанционных исследований

НЫ на цифровой дисплей, чтобы аналитик мог выбрать границы обучающих полей. Затем аналитик может использовать эти границы полей для вычисления соответствующих обучающих статистик и классификации данных Ландсат, записывая результаты на ленту хранения промежуточных результатов. Система позволяет также выводить промежуточные результаты на дисплей. Затем аналитик данных может попросить систему напечатать соответствующие таблицы на алфавитно-цифровом печатающем устройстве и карты на лазерном печатающем устройстве. Предполагалось, что с помощью сочетания программного обеспечения специализированного процессора и аппаратурного средства лазерного печатающего устройства можно будет получить карту результатов с геометрической коррекцией. Стоимость предложенной системы составляла бы 600,000 долларов.

Другая корпорация, предлагающая услуги по обработке данных дистанционного зондирования (RSS), предложила предоставить в распоряжение аналитика данных специализированный сервис через удаленный терминал. Было указано, что если аналитик данных запрашивает изображения данных Ландсат с наложением на них границ округа и бассейна, то RSS получит ленты Ландсат, оцифрует границы округа и бассейна и выполнит геометрическую коррекцию данных Ландсат, чтобы

* Обе гипотетические «корпорации», используемые в этом примере, представляют два фундаментально различных способа обеспечения возможностей анализа данных дистанционного зондирования.



обеспечить доступ аналитика к базе данных, содержащей округа (рис. IV.11). С помощью доступа к ЭВМ корпорации RSS через удаленный терминал аналитик данных может вызвать и воспроизвести соответствующие подмножества базы данных округа. Далее он имеет возможность управлять вычислением системой статистик, за которым последует классификация данных и создание ленты результатов. Подсистема вывода в RSS (см. рис. IV.4) под управлением аналитика данных через уда-


Представление изображения Отбор полей Статистики Классификация

Подсистема

вывода см.рис. tV. 4

Удаленный терминал

Рис. IV.11. Блок-схема, которую могла бы разработать фирма, предлагаюиая услуги по обработке данных дистанционного зондирования

ленный терминал может выводить соответствующие таблицы и карты. RSS указала, что аналитик данных должен обеспечить связь терминала с их системой и заплатить за услуги, которыми он воспользовался. Было определено, что стоимость этих услуг такова: удаленный терминал - 3000 долларов; подготовка вводимых данных - 500 долларов на округ; анализ данных- 600 долларов на округ и получение выходного материала - 200 долларов на округ. Эти расценки даны 16 классам классификации для округов со средней площадью 40X40 км, при разре-щении 80 м.

Проектировщик системы обсудил оба эти предложения с аналитиком данных. Основываясь на типичном округе, который обработан на обеих системах для получения эталона, аналитик данных понял, что необходимые результаты могут быть получены с использованием любой из этих систем. Было обнаружено, что обе системы имеют свои преимущества и недостатки, компенсирующие друг друга, и их возможности примерно равны.

Затем разработчик системы обсудил обе системы с пользователем, заинтересованным в результатах анализа данных Ландсат. Первоначально у пользователя складывалось впечатление, что обе системы дают выходные материалы, содержащие 15* 227



желаемую информацию. Однако было понятно, что числом обращений к системе с целью анализа округов не возместить первоначальных капиталовложений для приобретения системы, предложенной RSM, и стоимости ее эксплуатации и модернизации в течение предполагаемого срока ее службы. Проектировщик системы отмечал, что существуют другие приложения, для которых требуются аналогичные выходные материалы. Пользователь системы прищел к заключению, что рещение в пользу одной из систем зависит в основном от того, желательно ли основать дело по производству этих материалов, и на этой основе было принято окончательное решение.

Второй подход к оценке системы отображен в табл. IV.6. В этом подходе проектировщик системы присваивает весовой коэффициент каждой из возможностей системы. Затем эти возможности оцениваются, каждая по шкале от 1 до 10 баллов в соответствии с их способностью удовлетворять требованию системы. Эти значения умножаются на соответствующие веса, и сумма полученных произведений для всех возможностей системы дает разработчику количественную меру общей эффективности системы, которая затем может быть использована при принятии решений.

Таблица IV.6 Форма оценки системы

Возможности системы. Вес (а)

Вес (а)

Система 1

Оценка

Система 1

(а-б)

Система 2

Оценка Система 2

(а-б)

Подсистема вывода (25) Выходной материал 1 » » 2

» » 3

Подсистема ввода (20) Ввод данных 1 ь » 2 » » 3

Подсистема анализа (20) Возможность 1 » 2

» 3

Интерактивная подсистема (35) Доступ к вводу данных Доступ к возможностям обработки Доступ к выходным материалам

Общая эффективность системы [сумма по столбцам (а-б)]



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 [73] 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129



0.1141
Яндекс.Метрика