Android-приложение для поиска дешевых авиабилетов: play.google.com
Главная -> Дистанционное зондирование

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 [97] 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129

36. Munday I. С, Maclntyre W. G., Penney M. E., Oberholtzer J. D. Oi! Slick Studies Using Photographic and Multispectral Scanner Data, in Proc. Seventh International Symposium on Remote Sensing of Environment, vol. П, Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, Mich., pp. 1027- 1043, 1971.

37. Scherz I. P. Remote Sensing Considerations for Water Quality Monitoring, in Proc. Seventh International Symposium on Remote Sensing of Environment, vol. II, Environmetal Research Institute of Michigan, Ann Arbor, Mich., pp. 1071-1087, 1971.

38. Hoffer R. M. Unpublished File Documents for Research Study on Strip Mine Waters of Southern Indiana, 1974.

39. Rogers R. H., Reed L. E., Shah N. J., Smith V. E. Automatic Classification of Eutrophication of Inland Lakes from Spacecraft Data, in Proc. Ninth International Symposium on Remote Sensing of Environment, vol. II, Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, Mich., pp. 981-987, 1974.

40. Wezernak C. Т., Polcyn F. C. Eutrophication Assessment Using Remote Sensing Techniques, in Proc. Eighth International Symposium on Remote Sensing of Environment, vol. 1, Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, Mich., pp. 541-551, 1972.

41. Hoffer R. M., Staff N. Natural Resource Mapping in Mountainous Terrain by Computer Analysis of ERTS-1 Satellite Data, Research Bulletin no. 919, Agricultural Experiment Station, Purdue University, West Lafayette, Ind. 1975.

42. Hoffer R. M., Staff N. Computer-Aided Analysis of SKYLAB Multispectral Scanner Data in Mountainous Terrain for Land Use, Forestry, Water Resource and Geologic Applications, Final Report, NASA Contract no. NAS9-13380, SKYLAB EREP Project 398. LARS Information Note 121275, Laboratory for Applications of Remote Sensing. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1975.

43. OBrien H. W., Munis R. H. Red and Near Infrared Spectral Reflectance of Snow, in A. Rango (Ed.), «Operational Applications of Satellite Snowco-ver Operations, «Workshop Proceedings, NASA Special Publication SP-391, Washington, D.C., 1975.

44. Hoffer R. M. Interpretation of Remote Multispectral Imagery of Agricultural Crops, vol. 1. Research Bulletin no. 831, Agricultural Experiment Station, Purdue University, West Lafayette, Ind., 1967.

45. Laboratory for Agricultural Remote Sensing: «Remote Multispectral Sensing in Agriculture*, vol. 2, Research Bulletin no. 832, Agricultural Experiment Station, Purdue University, West Lafayette, Ind., 1967.

46. Hoffer R. M. Interpretation of Color Infrared Photography, in «Funda-mentals of Remote Sensing*, Minicourse Series, Purdue University, West Lafayette, Ind., 1976.

47. Manzer F. E., Cooper G. R. «AeriaI Photographic Methods of Potato Disease Detection*. Research Bulletin no. 646, Maine Agricultural Experiment Station, Orono, Maine, 1967.

48. Hope I. R. Pathway of Heavy Rainfall Photographed from Space. Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 47, no. 5, pp. 371-373, 1966.

49. Hoffer R. M. Remote Sensing Potentials in Resource Management, in. E. J. Monke (Ed.), Biological Effects in the Hydrologica! Cycle - Terrestrial Phase, Proc. Third International Seminar for Hydrology Professors, Agricultural Experiment Station. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1971.

50. Hoffer R. M., Lindenlaub J. C. Interpretation of Multispectral Scanner Images, in «Fundamentals of Remote Sensing*. Minicourse Series. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1976.

51. Bartolucci L. A., Hoffer R. M., West T. R. Computer - Aided Processing of Remotely Sensed Data for Temperature Mapping of Surface Water from Aircraft Altitudes. LARS Information Note 042373, Laboratory for Applications of Remote Sensing. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1973.



bi.National Aeronautics and Space Administration: «Сот Blight Watch Experiment Final Report, «vol. Ill (Experiment Results). NASA Johnson Space Center. Houston, Texas, 1973.

53. Coggeshall M. E., Hoffer R. M. Basic Forest Cover Mapping Using Digitized Remote Sensor Data and ADP Techniques. LARS Information Note 030573, Laboratory for Applications of Remote Sensing. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1973.

54. Silva L. P., Biehl L. L. A Study of the Utilization of EREP Data from the Wabash River Basin. LARS Information Note 012276, Laboratory for Applications of Remote Sensing. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1976.



ПРИМЕНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ПОДХОДА

В этой главе рассматривается применение количественного метода дистанционного зондирования к конкретным задачам управления природными ресурсами Земли. В первом разделе перечислены основные этапы выполнения проекта прикладного дистанционного исследования. В некотором смысле, здесь представлена точка зрения «управления в среднем» (управляющего операциями) и описываются различные моменты, которые необходимо учитывать при планировании и применении методов дистанционного зондирования в задаче управления природными ресурсами Земли.

Затем подробно рассматривается конкретное приложение. Материал представлен в форме изучения характерных примеров и дает читателю представление о функциональных аспектах проекта дистанционного зондирования, при этом рассматриваются такие вопросы, как требования к справочным данным, процедуры анализа и выходные данные.

Глава заканчивается кратким описанием пяти дополнительных приложений количественного дистанционного зондирования. Эти примеры были отобраны из научно-исследовательских и прикладных работ. Вместе они дают представление о направлениях эффективного использования методов дистанционного зондирования и различных способах сбора данных и их анализа, которые рассматриваются как составная часть количественного подхода.

Цели изучения.

После изучения гл. VI читатель должен уметь:

1. Перечислить основные этапы применения дистанционного зондирования в задачах управления природными ресурсами Земли.

2. Проанализировать описание задачи управления природными ресурсами Земли с помощью прикладных дистанционных исследований, определить основные щаги, оценить заданные или предполагаемые рещения относительно выбранной системы сбора данных, частоты сбора данных, используемых справочных данных и методов предварительной обработки и их анализа.

3. При заданном описании задачи управления природными ресурсами Земли оценить возможность использования дистанционного зондирования в рещений этой задачи. Если использова-



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 [97] 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129



0.044
Яндекс.Метрика