Доставка цветов в Севастополе: SevCvety.ru
Главная -> Силовые полупроводниковые приборы

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 [115] 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143

Название распределения, его условное обозначение

Область значений переменной и ограничения на параметры

ВБР R{t)

Распределение с экспоненциально убывающей ИО (распределение Макегама), dexp {t\a, 4, б)

0<а<оо; 0<<оо; 0<б<оо

-5г--(1-.-)

* Вертикальная палочка в скобках отделяет переменную от параметров. ** Для нормального распределения - оо<ц<оо. Здесь слева поставлен нуль, так как в задачах надежности всегда гО.

*** Ф[(ц-/)/а]-функция нормального распределения: Ф(г)=

/271


Рис. 8.6. Типичные зависимости ИО СПП от времени:

;-3-ТВ-200-соответствуют п. 4-6 табл. 8.2; 4, 5-T2-320-соответствуют п. 7, 8 табл. 8.2; 5-ИО умножена на 10 для наглядности (например, истинное значение ИО при «=5000 ч равно приблизительно 5-10" 1/ч); X,,-верхняя граница ИО; X-оцененная ИО; %„-нижняя граница ИО



Продолжение табл. 8.1

ИО Щ

Графическое изображение функции (t)

Среднее значение; дисперсия (; а


Сложное выражение

*" Г(1 + 1/р)-гамма-функция: r(z)= J u="e~"du.

Приведено более употребительное в задачах надежности распределение минимальных значений.

Примечание. Обозначения большинства функций соответствуют принятым в англо-американской литературе.

Таблица 8.2. Виды н параметры моделей ИО для периода приработки СПП

№ п/п.

Аналитический вид функции ИО

Параметры модели надежности

Длительность периода приработки, ч

Тип прибора

Режим эксплуатации

Источник данных

dexp: 8е-"

а=77-10-= 1/ч

1500- 3000

ВК2-200

ЭН, Агрегат ВАКЕЛ

[8.10]

dexp: %+Ъе~°

1=1.75-10" 1/ч; 5=9,1 • 10 1/ч; а=80,9-10 1/ч

5000

ТВ-200

ЛН, BP

[8.11]

dexp: 5с "

а=29,4-10- 1/ч

1500- 3000

Т-160

ЭН, Агрегат ВАКС

[8.10]

. Р/Л"

е(ё)

Р=0,47 6=6,7-10ч

1400

ТВ-200

ЗН, ПУ, ИР

[8.8]

ё(ё)

6=0,40 е=1,5 10»ч

8000

ТВ-200

ЭН, ПУ, ВР(/)

[8.8]

dexp: Ъе"

5=5,5 10-* 1/Ч а=3,6Ю" 1/4

5000

ТВ-200

ЭН, ПУ, BP

[8.8]

В=0,46 6=5,7-10

4000

Т2-320

ж.-д..

BP-t-РТЦ

[8.8]



Продолжение табл. 8.2

№ п/п.

Аналитический вид функции ИО

Параметры модели надежности

Длительность периода приработки, ч

Пип прибора

Режим эксплуатации

Источник данных

dexp: бе""

8= 10,6 Ю- 1/ч а=1,5-10- 1/ч

Т2-320

ЭН, ЛЭП ПТ, BP

[8.8]

dexp: +6е-°

=5,5-10- 1/ч 6=54-10-" 1/4 а=5,610- 1/4

Т10-25

ЛИ, РКВ

[8.87]

Не определяется

3400

ТО-10

ЛИ, РКВ

[8.12]

Примечание. ЭН-эксплуатационная надежность; ЛИ-лабораторная надежность; BP-выпрямительный режим; ВР(/)-выпрямительный режим на повышенной частоте; ИР-инверторный режим; Ж.-Д.-железнодорожный транспорт; РТЦ-режим термоциклирования: ЛЭП ПТ линия электропередачи постоянного тока; РКВ-режим комплекса воздействий.

наблюдений можно утверждать, что в выпрямительно-инвер-торном режиме работы их 90%-ный ресурс превышает 70000 ч. Для ДИОДОВ типа ВЛ-200 80%-ный срок службы в выпрямителях ТЯГОВЫХ подстанций городского транспорта составляет примерно 8,5 года.

К сожалению, объем статистической информации, име-югцийся у инженеров но надежности, как правило, недостаточен для уверенного определения вида закона распределения отказов. Между тем многие законы, будучи весьма близкими при значениях ВБР, соответствующих отказу примерно 50% приборов, могут значительно различаться на «хвостах» распределений, что при неправильном выборе вида закона приводит к существенным погрешностям в оценках моментов наступления первых и последних отказов. Поэтому в практике определения вида функции распределения наработки до отказа важное значение имеет использование априорных соображений. В частности, из рис. 8.4 и табл. 8.1 видно, что для описания периода приработки СПП целесообразно использовать такие функции, как распределение Вейбулла с параметром Р<1, распределение Макегама, для описания периода нормальной эксплуатации-экспоненциальное распределение, для описания периода старения-распределение Вейбулла с параметром Р>1, нормальное распределение, распределение Гумбеля. Наконец, для описания немонотонной функции ИО пригодно логарифмически нормальное распределение. При этом необходимо учитывать следующее. Экспоненциальное распределение соответствует элементам с постоянной от ?=0 до t=ao ИО. Так как реально таких элементов в природе не существует (всегда



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 [115] 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143



0.0098
Яндекс.Метрика